CONGRESO XVIII – Trabajo 24

MODELO ANALÍTICO PARA EL ANÁLISIS HIDROLÓGICO DE CUENCAS URBANAS

PEDRO RIVERA1
MACARENA ZEGPI2
JOSÉ PEDRO MONTT3
JORGE GIRONÁS4
BONIFACIO FERNÁNDEZ5

RESUMEN

Guo y Adams (1998) presentaron una metodología para estimar la función de probabilidad del volumen de escorrentía (vr) y caudal máximo generado (Qp) en cuencas urbanas utilizando un modelo lluvia-escorrentía y la distribución de probabilidad conjunta del volumen y la duración de las tormentas, modeladas como variables aleatorias independientes distribuidas exponencialmente. En algunos casos los registros de precipitación no muestran esta independencia entre las variables, por lo que un modelo de este tipo podría fallar en la estimación las funciones de distribución del volumen de escorrentía y caudal máximo generado. En este trabajo se propone un modelo analítico basado en el de Guo y Adams (1998), pero con una caracterización distinta de las tormentas, considerando la intensidad media (i) y la duración (t) de las tormentas como variables independientes exponencialmente distribuidas y relacionadas con el volumen de precipitación a través de la relación v = i·t. Para la validación del modelo se utilizan los datos de precipitación de la ciudad de Santiago, en los que se aprecia cierto grado de correlación entre las duraciones y los volúmenes de lluvia, y una cuenca ejemplo con parámetros físicos definidos por los autores, la que también se simula en SWMM, obteniéndose un muy buen ajuste entre las curvas de frecuencia calculadas por ambos métodos.

1 Ing. Civil, MS, Dirección General de Aguas, Ministerio de Obras Públicas, Chile.
2 Alumna del programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, DIHA, Pontifica Universidad Católica de Chile – mail: mdzegpi@puc.cl.
3 Ing. Civil, MS, Pontificia Universidad Católica de Chile.
4 Ing. Civil, MS, PhD Candidate, Dep. Civil Eng., Colorado State University – mail: jgironas@engr.colostate.edu.
5Ing. Civil, MS, PhD, Profesor Titular, DIHA, Pontificia Universidad Católica de Chile – mail: bfernand@ing.puc.cl.

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Sochid Congreso 2007 24
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