DESAGREGACIÓN ESPACIAL DE LA PRECIPITACIÓN OBTENIDA DE MODELOS CLIMÁTICOS GLOBALES DE PRONÓSTICO PARA TRES CUENCAS EN EL CENTRO DE CHILE
PAULO LUZZI 1
LINA CASTRO 2
RESUMEN
En este trabajo se realiza una desagregación espacial de pronósticos de precipitación del modelo numérico de predicción CFSv2 (Saha et al., 2014), aplicando una metodología llamada SDBC (spatial desaggregation bias correction, por su sigla en inglés), la cual primero realiza una interpolación espacial de los pronósticos a los puntos de interés para luego aplicar el método de corrección de sesgo. Este estudio se realiza con información de 3 cuencas del centro sur de Chile ubicadas en las regiones de Valparaíso, la Metropolitana y la de O’Higgins, considerando un periodo de calibración del método desde 1995 hasta 2010 y un periodo de evaluación de resultados desde el 2011 al 2015. La desagregación espacial se desarrolló en 57 estaciones en la zona de estudio, abarcando todo el ancho del territorio Chileno. Los resultados muestran que al aplicar SDBC, se obtienen pronósticos corregidos con valores entre el 5 y el 10 por ciento de error respecto a los datos observados para años y meses de poca precipitación en toda la región, manteniéndose estos resultados en caso de grandes lluvias para la zona costera y el valle central. En caso de lluvias en la cordillera se produce una sobrestimación considerable para los meses de Junio y Agosto, teniendo un buen comportamiento en los meses de Julio. Los principales alcances del trabajo recaen en la obtención de pronósticos corregidos capaces de pronosticar correctamente la ocurrencia de la precipitación en toda la región con un grado de sobrestimación de los milímetros precipitados en la zona cordillerana. Sin embargo, se considera como un pronóstico conservador dado que puede emplearse en un sistema de alerta temprana ante inundaciones.
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1 Paulo Luzzi, Escuela de Ingeniería Civil, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
2 Lina Castro, Escuela de Ingeniería Civil, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
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