Congreso XXIII – Trabajo 14

SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA DE TSUNAMIS BASADO EN CURVAS DE INTENSIDAD DE MERCALLI

JOSÉ LUIS BAQUEDANO C. 1
PATRICIO CATALÁN M. 2, 3
YUTAKA HAYASHI 4

RESUMEN

Los recientes eventos sísmicos de gran magnitud que han ocasionado tsunamis (2010, 2014, 2015) han evidenciado debilidades en el sistema de alerta de estos eventos, permitiendo una rápida evolución de este y mejorado la capacidad predictiva de las instituciones responsables en el último tiempo. Sin embargo, aún se presentan ciertas falencias, especialmente en lo relacionado con el flujo de la información, tiempos de espera y área potencial afectada. Para intentar cubrir estas falencias, en este trabajo se busca obtener una relación empírica entre intensidad y el nivel de peligro de tsunami. Para ello se dispone de datos de sismos ocurridos entre 2011 y 2015. Con esta información se construyen curvas que relacionan magnitud y distancia hipocentral con la intensidad sísmica percibida. Para incluir la evaluación del nivel de peligro de tsunami, se ejecutan escenarios sísmicos para generar simulaciones numéricas que determinen la amplitud de tsunami esperada para nueve ciudades del país y así construir curvas que delimiten los niveles de peligro existentes. Esto se basa en la hipótesis de que un tsunami presentará altas variaciones en función de las características de la costa a la que se enfrenta. Con los resultados obtenidos se espera añadir una capa de redundancia adicional al sistema, que permita una evaluación preliminar del nivel de peligro de tsunami esperado, a partir de los reportes de intensidad, entregando una noción de la magnitud potencial del evento.

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1 Ingeniero Civil, Magíster en Ciencias de la Ingeniería Civil, UTFSM – jose.baquedano@alumnos.usm.cl
2 Profesor Adjunto, Departamento de Obras Civiles, UTFSM – patricio.catalan@usm.cl
3 Investigador Asociado, Centro de Investigación para la Gestión Integrada del Riesgo de Desastres (CIGIDEN)
4 Senior Researcher, Seismology and Tsunami Research Dept., MRI, Japón – yhayashi@mri-jma.go.jp

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