IDENTIFICACIÓN DE PERIODOS RESONANTES EN LA COSTA NORTE DE CHILE MEDIANTE UN METODO DE PROPORCIONALIDAD ESPECTRAL
PABLO CORTES A.1
PATRICIO CATALAN M.2,3,4
RESUMEN
El análisis hidrodinámico de los recientes tsunamis de Maule 2010 y Pisagua 2014, ha puesto en evidencia que el comportamiento de ellos está altamente influenciado por la interacción de ondas estacionarias y cuasiestacionarias, de tipo resonante. Estos análisis, típicamente en el ámbito del análisis espectral, sugieren que la configuración topo-batimétrica tiene una injerencia considerable en la respuesta en la costa respecto de la distribución inicial de la energía en las frecuencias, o la magnitud del sismo, entre otras.
Sin embargo, lo anterior se realiza usualmente sobre series de tiempo provenientes de la modelación computacional de eventos de tsunami, lo que previene la generalización de los resultados con miras al establecimiento de características bien definidas para cada localidad, las que pudiesen servir de base en la identificación de zonas más propensas a daños relevantes por impacto de tsunamis.
El presente trabajo se basa extensivamente en un método de razón de espectros que busca comparar la distribución energética propia de la bahía/plataforma, llamada “oscilación de fondo”, con aquella propia de los eventos de tsunami. La aplicación de esta metodología al tsunami de Tohoku de 2011 permite concluir que para el caso estudiado, un tsunami de campo lejano, la resonancia producto de las características locales juega un rol prominente en la transformación de los espectros desde aguas profundas hasta las dos bahías analizadas, Arica e Iquique. El método permite además obtener algunos valores de los periodos pico que existirían en la fuente, para posteriormente separar características propias de aquellas controladas por el terremoto generador.
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1 Alumno Magister en Ciencias de la Ingeniería Civil, Departamento de Obras Civiles, Universidad Santa María
2 Profesor Adjunto, Departamento de Obras Civiles, Universidad Santa María
3 Investigador Asociado, Centro Nacional de Gestión Integrada de Desastres Naturales, CIGIDEN
4 Investigador Asociado, Centro Científico Tecnológico de Valparáiso, CCTVal
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