CAPACIDAD PREDICTIVA Y REPRESENTATIVIDAD ESPACIAL DEL EQUIVALENTE EN AGUA DE NIEVE MEDIANTE MODELACIÓN INICIALIZADA CON INFORMACIÓN REMOTA MODIS
EDWARD CORNWELL V.(1)
JAMES MCPHEE T.(2)
RESUMEN
La disponibilidad de agua para la temporada de deshielo en los valles centrales entre las cuencas del río Elqui y el río Bio Bio está directamente relacionada con el volumen total de nieve caída durante la temporada de acumulación en las cuencas de alta montaña en Chile central. Es por esto que una correcta estimación de esta variable en términos del promedio espacial para el periodo de máxima acumulación nival es necesaria para mejorar la calidad del pronóstico del volumen total de deshielo. En el presente estudio se evalúa la capacidad predictiva sobre el volumen total de deshielo del equivalente en agua de nieve máximo observado en estaciones nivométricas con snow – pillows dentro de cada cuenca así como del equivalente en agua de nieve modelado a nivel espacial mediante una reconstrucción retrospectiva de tipo semi – empírico que incorpora el producto satelital «área de cobertura nival fraccional» MOD10A1 de MODIS. Los resultados obtenidos para las cuencas estudiadas en Chile central durante los años 2001 al 2010 muestran que la utilización del equivalente en agua de nieve modelado puede ser considerada como una herramienta útil para efectos predictivos sin destacar en este aspecto respecto a la calidad predictiva de los tres snow – pillow evaluados. Sin embargo, el modelo puede ser utilizado para la evaluación de la representatividad espacial de las estaciones nivométricas actuales y para la definición de futuras ubicaciones la instalación de estas en base a una correcta modelación y definición del criterio de representatividad utilizado. Ambas aplicaciones apuntan a una mejora en la calidad de la red nival con el fin de mejorar los pronósticos del volumen total de deshielo realizados en la actualidad.
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(1) Ingeniero Civil, MSc, AMTC, U. de Chile.
(2) Profesor Asociado, PhD, Departamento de Ingeniería Civil, AMTC, U. de Chile.
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