LA INCERTIDUMBRE EN LA MODELACIÓN MULTIVARIADA DE SERIES ESTOCÁSTICAS DE CAUDALES EN ZONAS CON ESCASA INFORMACIÓN
MARTÍN VALENZUELA S.1
XIMENA VARGAS M.2
RESUMEN
Se estudia la incertidumbre estadística asociada a modelos multivariados de generación de caudales en lugares con escasa información. La aplicación se desarrolla para las cuencas que constituyen las tres principales fuentes superficiales del sistema de abastecimiento de agua potable de la ciudad de Punta Arenas, Chile. Se utilizan dos modelos estocásticos, ARMAX y CARMA, los que se calibran a base de la escasa información disponible, obteniéndose intervalos de confianza asociados a la estimación de cada parámetro. Se generan 100 series sintéticas de caudales medios mensuales en cada punto de interés, utilizando distintos valores de los parámetros escogidos aleatoriamente al interior de sus intervalos de confianza. Se evalúa el desempeño de los modelos a través de la reproducción de los estadísticos y de la estructura de interdependencia de las series históricas, y se compara la incertidumbre en la generación de las series sintéticas mediante los anchos de los intervalos de confianza de los caudales asociados a probabilidades de excedencia de 50% y 90%. Con ambos modelos se obtienen similares resultados, de lo que se concluye que el mejor modelo, en este caso, es el CARMA, ya que su aplicación es mucho más sencilla.
1 Ingeniero Civil Hidráulico, DOH Región de Los Lagos, MOP – mail: martin.valenzuela@mop.gov.cl
2 Profesor Asociado, Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Chile – mail: xvargas@ing.uchile.cl
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