UN MODELO ESTOCÁSTICO ESPACIAL PARA LA MODELACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN MENSUAL EN LA CUENCA DEL RÍO MAIPO
JOSÉ PEDRO MONTT MONCKEBERG1
PEDRO A. RIVERA IZAM 2
RESUMEN
En este trabajo se formula y aplica un modelo estocástico espacial sobre las precipitaciones de la cuenca del río Maipo. Un modelo estocástico espacial es la representación de una variable aleatoria espacial y temporal, que busca reproducir sus principales características, tales como la media, la desviación estándar y la correlación espacial. Esta modelación se aplicó a una variable de alta asimetría, como son las precipitaciones mensuales particularmente en verano. Se analizaron 54 estaciones y se estimaron sus parámetros estadísticos fundamentales según diferentes procedimientos dependiendo de la longitud de los registros. Se estimaron los parámetros del modelo para cada mes. Este tipo de modelación tiene un gran número de aplicaciones. Una aplicación directa es la generación de series sintéticas de precipitaciones mensuales para muchos puntos simultáneamente y correlacionados entre sí. Una segunda aplicación es el relleno estocástico de las estaciones con datos faltantes, condicionado a todos los valores observados en el resto de las estaciones. Este condicionamiento con gran cantidad de estaciones simultáneamente incrementa significativamente la calidad del relleno.
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1Consultor – Email: jmontt@uc.cl
2Jefe Estudios y Planificación, Dirección General de Aguas – Email: pedro.rivera@mop.gov.cl
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