EVAPORACIÓN CON EL MÉTODO DE PENMAN USANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES
EDUARDO VARAS C.1
OSCAR RAÚL DÖLLING2
JUAN PABLO TORO3
RESUMEN
Este trabajo presenta un modelo para el cálculo de la evaporación de referencia usando el método de Penman y la técnica de redes neuronales artificiales para calcular un coeficiente que permite compensar los efectos del día y la noche en las condiciones climáticas locales a partir de un factor de ajuste. El modelo calcula la evaporación en mm/día en un lugar en función de un factor térmico asociado al nivel de radiación neta que incide sobre el lugar y a un factor aerodinámico asociado a la velocidad del viento. El trabajo se centró en lograr una interpolación no lineal robusta del valor de c, para lo cual se utilizó la capacidad de interpolación de las redes neuronales artificiales multicapa con función de activación sigmoide.
El presente trabajo constituye un valioso antecedente, que verifica la capacidad de la red Neuronal Artificial como herramienta de interpolación no lineal en tablas con múltiples entradas. El resultado abre un campo de aplicación de las redes neuronales en la complementación de información a partir de datos escasos, actividad de gran importancia en la hidrología que permitirá resolver problemas de falta de data como es el caso de la evaporación en las cuencas latinoamericanas.
1 Prof. Pontificia Universidad Católica de Chile – mail evaras@puc.cl
2 Prof. Pontificia Universidad Nacional de San Juan – mail odolling@unsj.edu.ar
3 Tesista de Ingeniería Pontificia Universidad Católica de Chile – mail jptoro@puc.c
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