CONGRESO XVI – Trabajo 26

USO DE ALGORITMO GENÉTICO PARA CALIBRAR UN MODELO DE LÓGICA DIFUSA DE PRONÓSTICO DE CAUDALES EN TIEMPO REAL


ARNALDO SANTANDER,  XIMENA VARGAS 1

RESUMEN

En la actualidad, dadas las tecnologías disponibles para la recepción y transmisión de datos meteorológicos y fluvioméfricos en tiempo real, existe la necesidad de evaluar los modelos que permiten pronosticar caudales en tiempo real; con las consiguientes metodologías de calibración asociadas. Las incertidumbres presentes en el pronóstico de caudales en tiempo real, en particular las que se asocian a las variables que condicionan el fenómeno, como son la magnitud de la precipitación, distribución espacio – temporal de ésta y la condición inicial de humedad del suelo, provocan que los modelos hidrológicos concentrados tradicionales no entreguen resultados precisos para pronósticos con una antelación adecuada a los requerimientos. En este trabajo, se presentan los resultados y se hace una breve descripción de la metodología aplicada para la confección de modelos de lógica difusa para el pronóstico de caudales, empleando en su calibración un método basado en algoritmos genéticos. Además, se realiza una comparación de este tipo de modelos con modelos de pronóstico lineales recursivos, para estos efectos se usan los antecedentes disponibles en una zona de la Séptima Región de Chile, donde frecuentemente ocurren tormentas que generan críticos escenarios de inundación.

1 Depto. Ingeniería Civil, Universidad de Chile. Av. Blanco Encalada 2120 4to Piso. Casilla228-3, Santiago, Chile. Teléfono: 6968448; Fax: 6718788 e-mail: asantand@ing.uchile.cl

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