CONGRESO XV – Trabajo 01

OPTIMIZACIÓN DE LOS COSTOS DE BOMBEO EN SISTEMAS DE SUMINISTRO DE AGUA MEDIANTE UN ALGORITMO EVOLUTIVO MULTIOBJETIVO COMBINADO 

ALDO SOTELO1
BENJAMÍN BARÁN2

RESUMEN

Debido a los altos costos que implica la operación de estaciones de bombeo en sistemas de suministro de agua, resulta más que interesante lograr la reducción de dichos costos mediante una herramienta informática innovadora. Esta herramienta buscará lograr los ahorros mencionados a través de la optimización de la programación de bombeo. Varios enfoques sobre este tema ya han sido presentados, demostrándose que pueden lograrse ahorros considerables. El presente trabajo utiliza un modelo hidráulico simplificado y propone resolver el problema de la programación óptima de bombeo mediante una técnica de Computación Evolutiva, específicamente: Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo. Para este efecto, fue utilizado un reconocido método: el Strength Pareto Evolutionary Algorith (SPEA), combinado con un algoritmo heurístico de factibilización basado en la hidráulica de este problema. Este método apunta a minimizar simultáneamente cuatro objetivos: el costo de la energía eléctrica consumida, el costo de mantenimiento de las bombas, la potencia máxima alcanzada (relacionada con el costo del sistema eléctrico y la potencia reservada) y el desnivel en el reservorio entre el inicio y el final del período de optimización. Resultados experimentales demuestran las ventajas de usar el SPEA sobre los métodos hoy utilizados por los especialistas de los centros de distribución de agua.

 

1 Investigador, Centro Nacional de Computación, Universidad Nacional de Asunción. San Lorenzo, Paraguay
2 Coordinador de Investigación, Centro Nacional de Computación, Universidad Nacional de Asunción. San Lorenzo, Paraguay

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