CONGRESO XIV – Trabajo 08

SIMULACIONES DE MONTE CARLO Y ECUACIONES ESTOCÁSTICAS EN LA MODELACIÓN DE LA CALIDAD DE AGUA

ANDRÉS LÓPEZ AVARIA1

RESUMEN

La comparación de las mediciones de calidad en cuerpos de agua y de las concentraciones predichas con los modelos determinísticos de calidad de agua demuestran la incertidumbre inherente en este tipo de modelación. Esta incertidumbre en los modelos de calidad del agua ha sido enfrentada analizando la sensibilidad de los parámetros de los modelos determinísticos con simulaciones Monte Carlo y definiendo modelos basados en ecuaciones diferenciales estocásticas (EDEs).

El modelo de Streeter-Phelps para una descarga puntual es usado para demostrar el uso de estas representaciones matemáticas. Las simulaciones Monte Carlo entregan estimaciones de la media diferentes a las soluciones del modelo determinístico evaluadas con los valores medios de los parámetros. En cambio, las EDEs entregan resultados para la media iguales a los modelos determinísticos y para la varianza entregan resultados que convengen a cero cuando aumenta el tiempo de viaje.

1 Ingeniero Civil, Ph.D., Centro EULA-Chile y Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Concepción

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