APLICACIÓN DE MODELOS DE BOX-JENKINS A LAS SERIES DE CAUDALES MEDIOS MENSUALES
MARÍA TERESA RUIZ-TAGLE U. Ing. Civil 1
EDUARDO VARAS C., Ph. D. 2
RESUMEN
El estudio aborda el problema de desarrollar modelos predictivos para los caudales medios mensuales de ríos chilenos, desde la perspectiva de series de tiempo univariables, con el objeto de obtener predicciones y generar información que pueda eventualmente compararse con las predicciones obtenidas utilizando otros métodos. En este estudio se empleó la metodología de Box-Jenkins para determinar modelos estocásticos para representar las características estadísticas más relevantes de las series históricas. Las series analizadas corresponden a los valores de caudales medios mensuales de 36 estaciones fluviométricas ubicadas geográficamente entre las cuencas de los ríos Rapel y Puelo.
Como resultado de este estudio se obtuvo un modelo del tipo ARIMA (modelo auto regresivo integrado de promedios móviles) que se ajusta bien a las series analizadas. La estructura del modelo depende del régimen de la cuenca (nival, pluvial o mixto), de la magnitud de los caudales y de la ubicación geográfica de los puntos de control. Se concluye que los modelos de Box-Jenkins son una buena alternativa en la predicción de caudales o de otras variables hidrológicas necesarias para el diseño y operación óptima de obras hidráulicas.
1 Alumna Programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Escuela de Ingeniería, Universidad Católica de Chile.
2 Profesor Depto. Ing. Hidráulica, Universidad Católica de Chile.
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