Congreso XXVII – HS5-3

7 mayo, 2026 José Luis Baquedano Caprile Sin categoría 0

ANÁLISIS COMPARATIVO DE METODOLOGÍAS PARA LA ESTIMACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN MÁXIMA PROBABLE (PMP): ENFOQUES ESTADÍSTICO, DE MAXIMIZACIÓN DE HUMEDAD Y BASADO EN MODELOS NUMÉRICOS DE BASE FISICA

JOAQUÍN MEZA A. (1)
ÁLVARO OSSANDÓN A. (1)
ISAÍAS ORELLANA S. (1)
JOCELYN LUGO S. (1)
YUSUKE HIRAGA (2)
BASTIAN AYCINENA (1)

Una estimación adecuada de la Precipitación Máxima Probable (PMP) es esencial para el diseño de infraestructuras hidráulicas resilientes y la mitigación de riesgos en regiones vulnerables. Los métodos tradicionales, como el enfoque estadístico de Hershfield y el hidrometeorológico basado en maximización de humedad, dependen de suposiciones simplificadas que ignoran procesos físicos complejos, lo que frecuentemente deriva en estimaciones poco realistas, especialmente en zonas con topografía variada. Con esta motivación, el presente estudio realiza un análisis comparativo de tres metodologías para estimar la PMP en las cuencas de los ríos Maipo, Rapel y Aconcagua en Chile central: el estadístico de Hershfield (adaptado con K=11), el hidrometeorológico con transposición de tormentas y correcciones orográficas, y el basado en modelos numéricos de base física utilizando WRF con perturbaciones en humedad y transposiciones geoespaciales de las tormentas. Se seleccionaron cinco eventos históricos, evaluando resultados a escalas de cuenca y puntual. Los resultados sugieren que la metodología de base física parece capturar de manera más efectiva los efectos orográficos en comparación con los enfoques tradicionales, generando una variabilidad espacial más detallada y valores generalmente más bajos de precipitación media a nivel de la cuenca, mientras que los métodos convencionales tienden a producir distribuciones más homogéneas que no reflejan completamente las heterogeneidades influenciadas por la topografía de la zona.

1 Departamento de Obras Civiles, Universidad Santa María – email: joaquin.meza@usm.cl; alvaro.ossandon@usm.cl; isaias.orellana@usm.cl; jlugos@usm.cl
2 Department of Civil and Environmental Engineering, Tohoku University – email: yusuke.hiraga.c3@tohoku.ac.jp

ANÁLISIS COMPARATIVO DE METODOLOGÍAS PARA LA ESTIMACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN MÁXIMA PROBABLE (PMP): ENFOQUES ESTADÍSTICO, DE MAXIMIZACIÓN DE HUMEDAD Y BASADO EN MODELOS NUMÉRICOS DE BASE FISICA
ANÁLISIS COMPARATIVO DE METODOLOGÍAS PARA LA ESTIMACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN MÁXIMA PROBABLE (PMP): ENFOQUES ESTADÍSTICO, DE MAXIMIZACIÓN DE HUMEDAD Y BASADO EN MODELOS NUMÉRICOS DE BASE FISICA
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