EXTENSIÓN Y MEJORA DE UNA METODOLOGÍA BASADA EN LA TEORÍA DE VALORES EXTREMOS PARA LA ESTIMACIÓN DE LA PMP: APLICACIÓN EN CHILE
ÁLVARO OSSANDÓN A. (1)
IGNACIO VILLAVICENCIO A. (2)
JOAQUÍN MEZA A. (3)
GONZALO SUAZO F. (4)
Una estimación precisa de la Precipitación Máxima Probable (PMP) es esencial para el diseño de infraestructura hidráulica resiliente y la reducción del riesgo hidrológico. Los métodos estadísticos tradicionales, como el enfoque de Hershfield, suelen basarse en supuestos que no necesariamente caracterizan correctamente los eventos extremos de precipitación, caracterizados por marcada asimetría. Estas simplificaciones, junto a su implementación estándar con un factor de frecuencia global (K) fijo, pueden inducir sesgos en la estimación de la PMP, cuya magnitud y signo varían según el régimen hidroclimático, la topografía y la longitud del registro. Este estudio presenta y evalúa una versión mejorada del marco metodológico propuesto por Villavicencio et al. (2023), integrando el modelado de valores extremos mediante la distribución Generalizada de Valores Extremos (GEV) con corrección de sesgo y una regionalización estadística basada en agrupamiento K-means, aplicada a la red nacional de estaciones pluviométricas de Chile continental. Los parámetros de la GEV se estiman mediante L-momentos y se corrigen para series de registro temporal reducido ajustando el parámetro de forma. Posteriormente, el dominio de estudio se divide en zonas homogéneas con base en atributos geográficos y estadísticos. La corrección del sesgo redujo la variabilidad del parámetro de forma, estabilizando las estimaciones de magnitudes extremas de precipitación. Se identificaron seis regiones homogéneas, cada una con patrones distintos de precipitación. Comparado con el método de Hershfield, el enfoque propuesto entrega estimaciones de PMP más consistentes, entendidas como menor incremento relativo y menor dispersión respecto de los máximos históricos por su menor sensibilidad a valores atípicos a escala regional, especialmente en zonas áridas.
1Profesor Asistente, Depto. de Obras Civiles, Universidad Técnica Federico Santa María – alvaro.ossandon@usm.cl
2Ex Alumno, Depto. de Obras Civiles, Universidad Técnica Federico Santa María – ignacio.villavicenci@sansano.usm.cl
3Profesor Asistente, Depto. de Obras Civiles, Universidad Técnica Federico Santa María – joaquin.meza@usm.cl
4Línea de Servicios de Relaves para las Américas, GHD, Concón, Chile – Gonzalo.Suazo@ghd.com
OssandonAlvaro_TrabajoSOCHID_revfinal.pdf
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