IMPLEMENTACIÓN PRELIMINAR DE MODELOS MACHINE LEARNING PARA UN SISTEMA DE PRONÓSTICO DE OLEAJE
RODRIGO CAMPOS-CABA (1)
SEBASTIÁN CORREA (2)
LORENZO MENTASCHI (3)
La predicción eficiente del oleaje es crucial para garantizar la operatividad portuaria, proteger a las comunidades costeras y fortalecer la preparación ante eventos extremos, especialmente en un contexto de cambio climático. Si bien la Inteligencia Artificial (IA) ha ganado terreno en la predicción de variables meteorológicas y oceanográficas, las comparaciones sistemáticas entre modelos de IA y modelos numéricos de alta resolución siguen siendo escasas, particularmente en el ámbito costero chileno. Este estudio aborda esta brecha mediante la comparación entre un modelo dinámico de referencia (SWAN-UV) y seis modelos de aprendizaje automático (ML), desde enfoques simples como la Regresión Lineal Multivariada hasta arquitecturas más complejas de redes neuronales. Todos los métodos ML fueron entrenados con 4 años de datos observacionales de la boya del puerto de Tocopilla.
Los resultados mostraron que todos los modelos ML superaron a SWAN-UV en la mayoría de las métricas evaluadas, incluyendo RMSE, MAD y MADc. En particular, destacaron por su capacidad para representar con mayor precisión la distribución y variabilidad temporal de la altura significativa de ola, aspecto clave en la caracterización de eventos extremos como marejadas. Estos hallazgos sugieren que los modelos ML pueden constituir una alternativa eficaz y de bajo costo computacional frente a los modelos dinámicos tradicionales. Así, el aprendizaje automático se posiciona como una herramienta prometedora para el desarrollo de sistemas de alerta y pronóstico de marejadas en Chile.
1 Investigador asociado, Centro Interdepartamental de Investigación para Ciencias Ambientales, Universidad de Bolonia – email: rodrigo.camposcaba@unibo.it
2 Encargado del Sistema de Alerta de Marejadas UV, Escuela de Ingeniería Civil Oceánica, Universidad de Valparaíso – email: sebastian.correa@uv.cl
3 Profesor titular, Centro Interdepartamental de Investigación para Ciencias Ambientales, Universidad de Bolonia – email: lorenzo.mentaschi@unibo.it
Campos-CabaRodrigo_-Implementacion-Preliminar-De-Modelos-Machine-Learning-Para-Un-Sistema-De-Pronostico-De-Oleaje.pdf
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