CORRECCIÓN DE SESGO DE LA PRECIPITACIÓN: ENTENDIENDO EL BALANCE ENTRE PRESERVAR LAS TENDENCIAS ANUALES DE LOS MODELOS CLIMÁTICOS Y CAPTURAR LA ESTACIONALIDAD MENSUAL LOCAL
SEBASTIÁN AEDO-QUILILONGO (1)
Los resultados de los Modelos de Circulación General (GCM) son ampliamente utilizados para estimar la respuesta de un sistema bajo potenciales condiciones climáticas futuras. Para poder utilizar la información de los GCM a escala local es necesario realizar una corrección de sesgo de esta información, proceso en el cual se busca consistencia de la información del GCM con la local. Cuando el análisis se basa en cambios en la estacionalidad de una variable es necesario asegurar que la corrección de sesgo permita capturar la estacionalidad local. Una estrategia clásica para esto es realizar la corrección de sesgo para cada mes de forma independiente, permitiendo además capturar correctamente los cambios de los GCM en la estacionalidad. Por otro lado, para preservar las tendencias de los GCM, las metodologías de corrección de sesgo se basan en el método Delta Change (DC). Sin embargo, al aplicar el método DC con un factor multiplicativo, en el caso de la precipitación, de forma independiente para cada mes, el cambio proyectado del total anual puede diferir de la proyección original del GCM, resultando incluso en cambios de signo (aumento en lugar de disminución). En este trabajo se exploran los potenciales alcances y causas de la diferencia en la proyección de la precipitación al aplicar un DC mensual mediante dos ejercicios sintéticos y un caso de aplicación a lo largo de Chile continental. Los resultados de este trabajo muestran que la diferencia en la proyección es resultado de discrepancias en la estacionalidad mensual entre el GCM y la información local, específicamente la fracción aportante al total anual en el período histórico (precipitación promedio mensual dividida por la suma de los promedios mensuales) y a cómo se distribuyen los cambios proyectados por el GCM en cada mes. En el caso de Chile, los resultados muestran que las zonas más críticas de inducir cambios en la proyección se encuentran en el norte de Chile, con cambios de hasta 100 puntos porcentuales. Para identificar los potenciales sesgos y cambios en las proyecciones originales de los GCM, se sugiere incorporar un análisis cuantitativo de la fracción aportante al total anual entre el GCM y las condiciones locales mediante estadísticos como el MAE o el RMSE, o evaluar directamente con un DC mensual las implicancias en la proyección de la precipitación. Este tipo de análisis permitirá avanzar en transparentar los potenciales sesgos y buscar coherencia entre la información corregida y la información de base.
1 Investigador, Centro Latinoamericano, Stockholm Environment Institute – email: sebastian.aedo@sei.org
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