Congreso XXV – Trabajo 33

DIAGNÓSTICO DE LA CONDICIÓN TRÓFICA DEL LAGO VILLARRICA
UTILIZANDO IMÁGENES SATELITALES

JAVIERA BRAVO H.1
TORADJI URAOKA O.2
HUGO N. ULLOA.3
YARKO NIÑO C.4

RESUMEN
El estudio de la clorofila “a”, índice de biomasa planctónica, permite conocer el estado trófico en un lago. Dado que los métodos de medición tradicionales presentan limitantes al momento de ofrecer un monitoreo de alta cobertura espaciotemporal, incursionar en la utilización de imágenes satelitales para tener un mayor control sobre la ecología de los lagos puede resultar altamente beneficioso. En el diagnóstico de la condición trófica del lago Villarrica se evalúa la aplicabilidad de los satélites Sentinel 2 y 3, y de diversos algoritmos empíricos de estimación de clorofila “a”, calibrados y/o validados a partir de datos in situ. Para Sentinel 2 se estudian algoritmos de 2 bandas de tipo: azul-verde, verde-rojo, rojo-infrarrojo cercano, y los algoritmos oceanográficos OC2v4 y OC4v4. Para Sentinel 3 se evalúan los algoritmos OC5 y C2RCC. Los resultados muestran que los algoritmos de mayor desempeño son el OC2v4 y OC4v4 de Sentinel 2. Durante los años 2018, 2019 y 2020 el lago Villarrica se mantuvo en condición oligotrófica, distinguiéndose las zonas litorales Villarrica, La Poza y Pucón por presentar un mayor nivel de trofía. La temporada de verano y principios de otoño de 2020 indicó una alta variabilidad en el estado trófico del lago reportándose dos floraciones algales. La génesis de las microalgas coincidió con el área litoral Pucón, el cual recibe la carga de nutrientes proveniente del río Trancura, sin embargo, la circulación general indujo su desplazamiento, afectando otras zonas de este ecosistema acuático.

1 Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Chile – email: javiera.bravo.1@ug.uchile.cl
2 Izumi Consultores SpA – email: toradji@izumi.cl
3 Profesor Asistente, Department of Earth and Environmental Sciences, University of Pennsylvania, USA –
email: ulloa@sas.upenn.edu
4 Profesor Titular, Departamento de Ingeniería Civil y Advanced Mining Technology Center, Universidad de Chile –
email: ynino@ing.uchile.cl

 

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