ESTIMACIÓN NUMÉRICA DEL MANTO NIVAL EN LA CUENCA ALTA DEL RÍO
MALLECO
ROCÍO ORMAZÁBAL R.1
NICOLÁS CARREÑO R.2
ALEJANDRA STEHR G.3
ANDRÉS SEPÚLVEDA A.4
RESUMEN
Este trabajo tiene como objetivo evaluar el potencial de las salidas del modelo atmosférico de circulación regional Weather Research and Forecasting Model (WRF) como entradas de un modelo distribuido de balance de energía, para obtener acumulación y derretimiento de nieve. Se realizan simulaciones numéricas en la cuenca alta del río Malleco con una resolución espacial horizontal de 1 km, que contemplan distintas parametrizaciones físicas, condiciones iniciales y de borde para el periodo comprendido entre el 7 y 14 de septiembre del 2011. Utilizando las salidas del modelo numérico se obtiene la energía disponible para el derretimiento, y luego la acumulación y derretimiento de la capa de nieve. Para validar los resultados, se realiza un balance de masa en la estación Tolhuaca que contrasta datos simulados y observados de altura de nieve. Los resultados indican que el modelo WRF reproduce correctamente la variación diaria de radiación solar entrante, aunque con un sesgo positivo del orden de algunas decenas. La energía disponible para el derretimiento se encuentra modulada por la radiación solar entrante durante el día y por el calor añadido por precipitación en horarios nocturnos. El modelo sólo capta el derretimiento modulado por la variabilidad diurna de radiación solar, pues no reproduce todos los eventos de precipitación.
La tasa de derretimiento de altura de nieve es bien simulada, aunque con un sesgo positivo de 12 cm brindado por diferencias en las condiciones iniciales de altura de nieve.
1 Asistente de Investigación, DGEO, Universidad de Concepción – email: rociormazabalr@gmail.com
2 Asistente de Investigación, DGEO, Universidad de Concepción – email: nicocarreno2018@gmail.com
3 Profesor Asociado, Depto. de Ingeniería Ambiental, FCA, Universidad de Concepción – email: astehr@udec.cl
4 Profesor Asociado, DGEO, FCFM, Universidad de Concepción – email: andres@dgeo.udec.cL
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