PRONÓSTICOS DE CAUDAL DE DESHIELO DE RANGO MEDIO EN LA
CUENCA ALTA DEL RÍO MAULE
DIEGO HERNÁNDEZ N. 1
FRANCISCO JARA A. 2
MARÍA IGNACIA ORELL F. 3
PABLO MENDOZA Z. 4
JAMES MCPHEE T. 5
RESUMEN
La escasez de datos disponibles oportunamente en zonas cordilleranas es un problema recurrente que dificulta el desarrollo de sistemas operacionales hidrometeorológicos. En este trabajo, se aplica una metodología dependiente de productos grillados y reanálisis locales y globales, para obtener pronósticos de caudales de deshielo de rango medio (1-7 días). El sistema piloto se implementa en cuatro cuencas cordilleranas del río Maule. Este sistema se
basa en (i) un set retrospectivo de series de precipitación y temperatura con enfoque de conjuntos, (ii) un modelo hidrológico precipitación-escorrentía acoplado a un módulo de nieves, a escala de cuenca y de paso de tiempo diario, (iii) series meteorológicas pronosticadas pre-procesadas, y (iv) un procedimiento de pre-selección de miembros del
conjunto basado en observaciones de caudal de la semana precedente. El modelo hidrológico se calibra para el periodo 1998-2011 y se valida durante 2012-2018. La validación del modelo entrega un ajuste en torno a 0.7 y 0.6 para las métricas split-KGE y split-NSE, respectivamente, y sesgos volumétricos promedio entre -1 y 11% para los meses de octubre a marzo. El resultado final del sistema corresponde a pronósticos de volumen semanal de caudales, los cuales alcanzan sesgo promedio entre 0 y -5 %. De esta manera, la disponibilidad de productos locales y globales permite desarrollar un enfoque con resultados satisfactorios para fines operacionales, obteniendo sesgos relativamente pequeños, incluso durante condiciones de megasequía. Finalmente, el trabajo futuro está orientado a mejorar la calidad de la forzante meteorológica y a implementar técnicas de post-procesamiento de caudales.
1 Ingeniero Civil, Advanced Mining Technology Center, U. de Chile – email: diego.hernandez.n@uchile.cl
2 Ingeniero Civil, Centro Avanzado para Tecnologías del Agua, U. de Chile – email: francisco.jara@uchile.cl
3 Ingeniera en Recs. Nat. Renov., MSc. Advanced Mining Technology Center, U. de Chile –
email: maria.orell@uchile.cl
4 Profesor Asistente, Departamento de Ingeniería Civil, U. de Chile – email: pamendoz@uchile.cl
5 Profesor Titular, Departamento de Ingeniería Civil, U. de Chile – email: jmcphee@uchile.cl
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