CONGRESO XVIII – Trabajo 20

USO COOPERATIVO DE MAPAS AUTO-ORGANIZATIVOS Y DIAGRAMAS DE PIPER EN EL ANÁLISIS DE MUESTRAS DE AGUAS SUBTERRÁNEAS

DIEGO RIVERA S.1
MARIO LILLO S.2
JOSÉ LUIS ARUMÍ R.3

RESUMEN

Este artículo presenta una metodología para analizar datos de calidad de aguas subterráneas aplicando una estrategia cooperativa para la caracterización de los datos, que combina las capacidades de visualización e identificación con las potencialidades de los mapas Auto- Organizativos (MAO’s) para definir clusters. Un conjunto de datos publicados fue usado como un ejemplo de la aplicabilidad de la metodología propuesta. El uso cooperativo de los Diagramas de Piper y MAO’s genera ventajas en la sistematización y actualización de bases de datos y principalmente incrementa la capacidad de discriminación en muestras de agua similares.

1 Profesor Asistente, Departamento de Recursos Hídricos, Universidad de Concepción, Chillán dirivera@udec.cl
2 Profesor Asociado, Departamento de Mecanización y Energía, Universidad de Concepción, Chillán
3 Profesor Asociado, Departamento de Recursos Hídricos, Universidad de Concepción, Chillán

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