CONGRESO XVIII – Trabajo 19

UN MODELO ESTOCÁSTICO ESPACIAL PARA LA MODELACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN MENSUAL EN LA CUENCA DEL RÍO MAIPO

JOSÉ PEDRO MONTT MONCKEBERG1
PEDRO A. RIVERA IZAM 2

RESUMEN

En este trabajo se formula y aplica un modelo estocástico espacial sobre las precipitaciones de la cuenca del río Maipo. Un modelo estocástico espacial es la representación de una variable aleatoria espacial y temporal, que busca reproducir sus principales características, tales como la media, la desviación estándar y la correlación espacial. Esta modelación se aplicó a una variable de alta asimetría, como son las precipitaciones mensuales particularmente en verano. Se analizaron 54 estaciones y se estimaron sus parámetros estadísticos fundamentales según diferentes procedimientos dependiendo de la longitud de los registros. Se estimaron los parámetros del modelo para cada mes. Este tipo de modelación tiene un gran número de aplicaciones. Una aplicación directa es la generación de series sintéticas de precipitaciones mensuales para muchos puntos simultáneamente y correlacionados entre sí. Una segunda aplicación es el relleno estocástico de las estaciones con datos faltantes, condicionado a todos los valores observados en el resto de las estaciones. Este condicionamiento con gran cantidad de estaciones simultáneamente incrementa significativamente la calidad del relleno.
_________________________
1Consultor – Email: jmontt@uc.cl
2Jefe Estudios y Planificación, Dirección General de Aguas – Email: pedro.rivera@mop.gov.cl

Puede descargar el archivo en el siguiente link:

Sochid Congreso 2007 19
Sochid Congreso 2007 19
sochid_congreso_2007_19.pdf
436 KiB
103 Downloads
Detalles
 

Sé el primero en comentar

Dejar una contestacion