ENTRENAMIENTO DE UN MODELO DE PROBABILIDAD DE OCURRENCIA ALUVIONAL EN LA CUENCA DEL RÍO HUASCO
MARCIA PAREDES A. (1)
SANTIAGO MONTSERRAT M. (2)
DIEGO PINTO G. (3)
GERMÁN AGUILAR M. (4)
ALEX GARCÉS C. (5)
El estudio presenta la construcción, selección, y desempeño de un modelo probabilístico para la ocurrencia aluvional (modelo PDA) en quebradas del Río Huasco. Se entrenaron 4.095 modelos de regresión logística binaria (aluvión, no aluvión) en base a cuatro eventos de tormenta y registros aluvionales ocurridos en 139 quebradas ubicadas en la cuenca alta del Río Huasco, así como diferentes combinaciones de los 12 predictores candidatos, los cuales engloban características meteorológicas y geomorfológicas del área pluvial de las quebradas. El modelo PDA seleccionado está
compuesto por ocho predictores, siendo los más importantes la intensidad horaria y precipitación en 24 horas máxima durante el evento de tormenta. El modelo PDA mostró un buen desempeño en el pronóstico aluvional (precisión del 88,4 % y sesgo de 0,851), encontrándose errores del pronóstico principalmente en el evento de mayo del 2017. Una de las razones que explican este comportamiento es la falta de datos meteorológicos en alta montaña para tormentas extremas en la cordillera, impactando la estimación de los predictores meteorológicos. Además, se aplica el modelo en dos quebradas de prueba ubicadas en el río Elqui y el río Lluta para evaluar el desempeño del modelo PDA fuera de su zona de entrenamiento, así como una aplicación donde se aplican los efectos del cambio climático a los predictores meteorológicos.
1 Investigadora Asociada, Advanced Mining Technology Center (AMTC) – email: marcia.paredes@amtc.uchile.cl
2 Investigador Asociado, Advanced Mining Technology Center (AMTC) – email: santiago.montserrat@amtc.cl
3 Investigador Asociado, Advanced Mining Technology Center (AMTC) – email: diego.pinto@amtc.uchile.cl
4 Investigador Asociado, Advanced Mining Technology Center (AMTC) – email: german.aguilar@amtc.uchile.cl
5 Investigador Asociado, Advanced Mining Technology Center (AMTC) – email: agarces@uchile.cl
ParedesMarcia_TrabajoSOCHID_revfinal.pdf
Dejar una contestacion
Lo siento, debes estar conectado para publicar un comentario.