Congreso XXVI – Trabajo SUP-20

GENERACIÓN DE UN PRODUCTO SIG DE CURVA NÚMERO, A NIVEL DE CHILE CONTINENTAL, PARA UN ANÁLISIS DEL ESTADO DEL ARTE DEL MÉTODO DE LA CURVA NÚMERO APLICADO EN CHILE

CATALINA CARO Q.1
ALONSO ARRIAGADA M.2

RESUMEN

Se desarrolló un mapa de Curva Número, en adelante CN, para Chile continental, basado en la investigación previa realizada a escala global realizada por Jaafar (2019), en la cual a partir del método de la Curva Número, propuesto por el Natural Resources Conservation Service (NRCS, 2004), en conjunto con información de Sistemas de Información Geográfica (SIG), se obtuvo un mapa de CN con una resolución espacial de 250m, a nivel global. En el presente caso, para la generación del producto CN para Chile continental, se consideró el mapa de cobertura de suelos construido para el territorio nacional, cuya ventaja por sobre el producto global es su resolución espacial, la cual se aproxima a los 30m (Zhao, et al., 2016).
Se analizó, por medio del mapa CN, seis cuencas y subcuencas hidrográficas, con las cuales se comparó el producto grillado con metodologías aplicadas o desarrolladas a nivel nacional, tanto para estimar el comportamiento de una crecida para una tormenta de diseño, según se indica en la referencia nacional (DGA, et al., 1995); como para la estimación de escorrentía directa según datos de precipitación registrados a lo largo del tiempo. Se incluyó, para el segundo análisis, la propuesta de modificación al método de la Curva Número (Saavedra y Stowhas, 2003), que permitió observar las variaciones que se presentan entre lo postulado por el NRCS, y la modificación propuesta.
El producto se considera una perspectiva más de análisis del CN destinado a estudios hidrológicos, estimación de eventos extremos, gestión de suelo, modelación de recarga de acuíferos, entre otros propósitos.

1 Ingeniera Civil, Universidad de Santiago de Chile – email: catalina.caro.q@usach.cl
2 Profesor Titular, Departamento de Obras Civiles, Universidad de Santiago de Chile – email: alonso.arriagada@usach.cl

 

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