ESTUDIO DE TENDENCIAS DE CAUDALES EXTREMOS EN CUENCAS EN
RÉGIMEN NATURAL
DANIEL OSORIO Á.1
MIGUEL LAGOS-ZÚÑIGA2
RESUMEN
En el contexto de evidencia observacional en Chile y el mundo, sobre el cambio en series hidrológicas de precipitación y caudal, se desarrolla esta investigación sobre la detección de tendencias en los caudales de cuencas con poca intervención humana en el período de 1978 a 2018. Se recopiló y analizó una extensa base de datos con caudales medios diarios de 158 estaciones con regímenes naturales. Se examinaron las tendencias de los caudales máximos diarios en invierno y verano. En invierno, 25 estaciones mostraron tendencias significativas, con 15 disminuyendo (en la zona central) y 10 aumentando (en la zona sur y austral). En verano, 12 estaciones tuvieron cambios significativos, con 10 disminuyendo (zona centro y sur) y solo 2 aumentando sus caudales (zona austral). Adicionalmente se realizó un análisis de frecuencia comparando cinco modelos estacionarios y tres modelos no estacionarios basados en la distribución GEV, considerando el tiempo como covariable. Se obtienen diferencias tanto negativas (de hasta un -90 %) como positivas de hasta un 50 % en la estimación de caudales extremos entre ambos enfoques, resaltando la importancia de considerar la no estacionalidad en el análisis hidrológico.
En conclusión, este estudio proporciona evidencia sólida de cambios significativos en los caudales extremos ante presencia de variaciones en precipitaciones extremas y al aumento de temperaturas causado por el cambio climático. Se destaca la importancia de analizar la estacionalidad de las cuencas para comprender cómo el cambio climático altera los regímenes de lluvia y nieve. La inclusión de enfoques no estacionarios en el análisis hidrológico es una herramienta valiosa para obtener resultados más precisos, fundamentales para guiar políticas de manejo del agua sostenibles y efectivas, así como un diseño de obras resiliente a potenciales cambios futuros.
1 Investigador Asociado, Advanced Mining Technology Center, – emal: daniel.osorio@ug.uchile.cl
2 Investigador Asociado, Advanced Mining Technology Center, – email: miguel.lagos@amtc.uchile.cl
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