DIAGNÓSTICO DE MODELOS DEL CMIP6 PARA EVALUAR EL IMPACTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN CHILE
FELIPE GATEÑO1
PABLO MENDOZA2,3
NICOLÁS VÁSQUEZ2
HÉCTOR JIMÉNEZ3
CATALINA JEREZ3
MIGUEL LAGOS-ZÚÑIGA3,4
XIMENA VARGAS2
EDUARDO RUBIO-ÁLVAREZ1
SANTIAGO MONTSERRAT3
RESUMEN
En este trabajo, se presenta un esquema metodológico para evaluar las simulaciones mensuales de precipitación y temperatura de modelos climáticos globales (MCGs) con el fin de disminuir la dispersión en las proyecciones climáticas anuales y estacionales. Específicamente, se propone el Past Performance Index ( ) con el objetivo de evaluar cinco aspectos de la climatología histórica de los modelos: (i) las medias climatológicas; (ii) la variabilidad interanual; (iii) el ciclo estacional; (iv) la distribución probabilística mensual; y (v) los patrones espaciales de las medias climatológicas. La formulación del permite diagnosticar y clasificar los MCGs en un diagrama sencillo que muestra el rendimiento conjunto para la precipitación y la temperatura. Se demuestra la utilidad de este enfoque para evaluar 27 modelos de la Sexta Fase de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6), evidenciando que es posible restringir la dispersión de las proyecciones en cinco regiones con climas muy diferentes a lo largo de Chile continental. También examinamos el grado de correspondencia entre el conjunto de modelos clasificados como «satisfactorios» en base al y la capacidad de los MCGs para reproducir las respuestas a teleconexiones, donde se identifica que los mejores modelos según el PPI no se corresponden necesariamente con los que reproducen las teleconexiones históricamente observadas, lo que sugiere que este último criterio complementa nuestro esquema de evaluación de los MCGs.
1 ERIDANUS Ltda. felipegateno@eridanus.cl
2 Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Chile.
3 Advanced Mining Technology Center (AMTC), Universidad de Chile.
4 Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia (CR2), Universidad de Chile.
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