ANÁLISIS COMPARATIVO DE MODELOS 2D IBER Y HEC-RAS PARA MODELACIÓN HIDRÁULICA FLUVIAL: CASO RÍO CAUTÍN, TEMUCO
PABLO FRAILE P. (1)
PATRICIO CATALÁN M. (2)
MIGUEL LAGOS Z. (3)
El estudio de áreas de inundación es fundamental para la gestión de amenazas y riesgos, favoreciendo la planificación territorial ante este tipo de eventos. Este tipo de fenómenos se estudia desde una componente hidrológica e hidráulica, permitiendo estimar superficies inundables para eventos de cierto período de retorno. En este estudio se presenta el modelamiento hidrodinámico bidimensional mediante los softwares, HEC-RAS e Iber, con el objetivo de identificar su aplicabilidad y limitaciones en proyectos de ingeniería civil. El estudio consistió en elaborar y analizar resultados de los modelos en cada programa con base en los antecedentes de diseño de las defensas fluviales de un tramo del río Cautín, región de la Araucanía, proporcionados por la Dirección de Obras Hidráulicas. que ha presentado grandes inundaciones frente a eventos de crecidas.
Con base en la revisión de estudios previos y documentación oficial de cada programa para una correcta elaboración de los modelos, se proponen escenarios con diferentes características en cuanto a caudal y presencia de estructuras que modifican el cauce con el fin de evaluar la sensibilidad de los modelos frente a condiciones hidráulicas variables, tratando de mantener las condiciones paramétricas entre modelos constantes. Cada uno de estos es modelado en los programas y posteriormente resuelto mediante las distintas configuraciones disponibles.
Los resultados son favorables en cuanto al desempeño de ambos modelos para resolver el caso estudiado. Esto se evidencia en la comparación de las áreas de inundación, donde las diferencias fluctúan entre un 1% y un 8%. No obstante, se identificaron zonas con discrepancias más notorias, como diferencias de profundidad del orden de los 25 cm, y velocidades que variaron entre 0,8 y 1,8 m/s, según la configuración empleada. Se recomienda un estudio de sensibilidad e idealmente, propender a evaluar más de un modelo para reducir la incertidumbre.
1 Ingeniero Civil, Universidad Técnica Federico Santa María – email: pabloo.fraile@gmail.com
2 Profesor Titular, Universidad Técnica Federico Santa María – email: patricio.catalan@usm.cl
3 Profesor Asistente, Universidad Técnica Federico Santa María – email: miguel.lagos@usm.cl
FrailePablo_TrabajoSOCHID_revfinal.pdf
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