EVALUACIÓN DE LA RESPUESTA DEL CAUDAL MÁXIMO DIARIO MEDIANTE REDES LONG SHORT TERM MEMORY
LUIS ROJAS FREDES (1)
LUIS DE LA FUENTE C. (2)
LINA CASTRO (3)
La interpretación de caudales extremos constituye un desafío clave para la gestión hídrica y la planificación de infraestructura en Chile, donde la alta variabilidad climática, los fuertes gradientes altitudinales y la escasa densidad de observaciones dificultan la aplicación de modelos físico-conceptuales tradicionales. Estos modelos, aunque basados en principios hidrológicos explícitos, dependen de calibraciones locales y pierden robustez ante condiciones no observadas o bajo escenarios de cambio climático.
En este estudio se implementó un modelo Long Short-Term Memory (LSTM) regionalizado, entrenado con trece cuencas representativas de distintos regímenes hidroclimáticos, alcanzando una mediana de Kling–Gupta Efficiency (KGE) de 0,64 en validación y 0,56 en prueba. Posteriormente se aplicaron perturbaciones controladas en precipitación, temperatura y cobertura forestal para analizar la sensibilidad del modelo y vincular sus respuestas con procesos hidrológicos reconocibles.
Los resultados muestran que el LSTM reproduce relaciones coherentes y permite abrir parcialmente la “caja negra” del aprendizaje profundo, aportando una herramienta útil para identificar cuencas vulnerables y orientar la planificación hídrica frente a la creciente variabilidad climática.
1 Estudiante, Ingeniería Civil, Universidad Federico Santa María – email: luis.rojasfr@sansano.usm.cl
2 Profesor Guía, Departamento de Obras Civiles, Universidad de Concepción – email: ladelafuenteco@utep.edu
3 Profesora Co-guía, Departamento de Obras Civiles, Universidad Federico Santa María – email: Lina.Castro@usm.cl
RojasLuis_TrabajoSOCHID_revfinal.pdf
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