Congreso XXV – Trabajo 27

IMPACTO DE UNA CALIBRACIÓN MULTIOBJETIVO EN LA INCERTEZA
PREDICTIVA DE UNA CUENCA PLUVIO-NIVAL

RODRIGO MARINAO-RIVAS.1
MAURICIO ZAMBRANO-BIGIARINI.2,3

RESUMEN
En aplicaciones hidrológicas, existe una creciente necesidad de utilizar modelos lo suficientemente robustos para simular una variable de respuesta en particular. Ante esto, se hace necesario analizar la incerteza paramétrica y predictiva derivada del proceso de calibración, considerando la simulación adecuada de distintas componentes de la respuesta hidrológica. En este trabajo, se aplicó el método de optimización multiobjetivo NMPSO para calibrar el modelo hidrológico Raven GR4J-CemaNeige en una cuenca pluvio-nival de la región de La Araucanía durante el periodo 1992-2013, utilizando dos funciones objetivo: i) la eficiencia modificada de Kling-Gupta (KGE’) para capturar caudales medios y altos, y ii) la eficiencia de Nash-Sutcliffe con caudales invertidos (iNSE), focalizada en la reproducción de caudales bajos. Dentro del set de soluciones obtenidas con la calibración multiobjetivo, los resultados muestran que la elección de una solución con el mejor iNSE implica valores altos de las capacidades de almacenamiento de los estanques conceptuales del modelo, en contraste al uso de una solución con el mejor KGE’, la cual implica valores bajos de dichas capacidades. En cuanto a la incerteza en la respuesta de caudales, la maximización de KGE’ e iNSE lleva a obtener una simulación deficiente de los caudales bajos y altos, respectivamente. Finalmente, el uso de una solución de compromiso obtenida desde el frente óptimo de Pareto conduce a obtener una respuesta adecuada tanto de los caudales altos como de los caudales bajos, desempeño que se mantiene durante el periodo de verificación.

1 Departamento de Obras Civiles, Universidad de La Frontera- r.marinao01@ufromail.cl
2 Departamento de Obras Civiles, Universidad de La Frontera- mauricio.zambrano@ufrontera.cl
3 Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia, (CR)2, Universidad de Chile

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