{"id":11962,"date":"2026-05-10T16:56:00","date_gmt":"2026-05-10T19:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sochid.cl\/?p=11962"},"modified":"2026-05-10T16:56:00","modified_gmt":"2026-05-10T19:56:00","slug":"congreso-xxvii-cm1-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochid.cl\/?p=11962","title":{"rendered":"Congreso XXVII – CM1-2"},"content":{"rendered":"

\u00bfSOMOS CONCIENTES DE LOS ALCANCES DE LOS M\u00c9TODOS DE CORRECCI\u00d3N DE SESGO DE VARIABLES CLIM\u00c1TICAS DIARIAS? CASO DE LA CUENCA DEL R\u00cdO MAIPO CON VARIACIONES DEL M\u00c9TODO QUANTILE DELTA MAPPING<\/strong><\/p>\n

SEBASTI\u00c1N AEDO-QUILILONGO (1)
\nPABLO CHONG (2)<\/strong><\/p>\n

La correcci\u00f3n de sesgo de variables clim\u00e1ticas es el proceso en la cual se corrige la salida de un Modelo de Circulaci\u00f3n General (GCM) para hacerla consistente con las condiciones locales. A pesar de lo crucial que es la correcci\u00f3n de sesgo, no es habitual que se verifique o reporte de forma extensiva el \u00e9xito de esta y los alcances de la informaci\u00f3n generada. Este trabajo presenta una metodolog\u00eda para la correcci\u00f3n de sesgo, denominada QM-kNN, adem\u00e1s de una propuesta de variables a analizar para cuantificar la precisi\u00f3n, robustez y alcances de la informaci\u00f3n generada por una correcci\u00f3n de sesgo. Estas variables incluyen valores anuales, extremos, variabilidad, ocurrencia de eventos, estacionalidad, correlaciones, persistencia de eventos y transiciones de estado, adem\u00e1s de la capacidad de preservar las tendencias de los GCM. La metodolog\u00eda QM-kNN es flexible, de enfoque multi-variable y no estacionario, y se estructura en dos etapas principales: 1) correcci\u00f3n de sesgo estad\u00edstico a escala mensual y 2) desagregaci\u00f3n estoc\u00e1stica a escala diaria mediante an\u00e1logos. La metodolog\u00eda es flexible porque los pasos que la definen se pueden modificar seg\u00fan las condiciones y necesidades locales, con el fin de preservar tanto las caracter\u00edsticas del clima local como las proyecciones de los GCM, al mismo tiempo de incorporar la variabilidad espacio-temporal que los resultados de los GCM no presentan debido a la escala espacial en la que est\u00e1n construidos. La metodolog\u00eda QM-kNN se compar\u00f3 con otras metodolog\u00edas ampliamente usadas en Chile (QDM, SDM, MBCn), aplicadas a la cuenca del r\u00edo Maipo en condiciones hom\u00f3logas a las del balance h\u00eddrico nacional de Chile. Los resultados destacan a la metodolog\u00eda QM-kNN como la m\u00e1s robusta, balanceando representatividad local y captura de las proyecciones de cambio clim\u00e1tico de los GCM. La metodolog\u00eda MBCn tambi\u00e9n present\u00f3 un buen desempe\u00f1o en el per\u00edodo de referencia, pero mostr\u00f3 distorsionar las proyecciones de cambio clim\u00e1tico en los promedios. Este trabajo es un avance en el an\u00e1lisis y entendimiento del alcance de las metodolog\u00edas utilizadas para el an\u00e1lisis de impactos del cambio clim\u00e1tico, adem\u00e1s de presentar una nueva metodolog\u00eda flexible para an\u00e1lisis m\u00e1s robustos.<\/p>\n

1 Investigador, Centro Latinoamericano, Stockholm Environment Institute – email: sebastian.aedo@sei.org
\n2 Jefe de Proyectos e Innovaci\u00f3n, HIDRICA Water Resources Consulting – email: pichong@hidricaconsultores.cl<\/p>\n

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\"\u00bfSOMOS<\/a><\/div>\r\n
\r\n \u00bfSOMOS CONCIENTES DE LOS ALCANCES DE LOS M\u00c9TODOS DE CORRECCI\u00d3N DE SESGO DE VARIABLES CLIM\u00c1TICAS DIARIAS? CASO DE LA CUENCA DEL R\u00cdO MAIPO CON VARIACIONES DEL M\u00c9TODO QUANTILE DELTA MAPPING<\/a>\r\n \r\n
\r\n AedoSebastian_TrabajoSOCHID2_revfinal.pdf
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\r\n Detalles<\/a>\r\n <\/div>\r\n
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Autor:<\/strong><\/td>SEBASTI\u00c1N AEDO-QUILILONGO<\/td><\/tr>\r\n
Platforms:<\/strong><\/td>Windows 8<\/td><\/tr>\r\n \r\n
Category:<\/strong><\/td>CM12<\/td><\/tr>\r\n
License:<\/strong><\/td>Freeware<\/td><\/tr>\r\n
Fecha:<\/strong><\/td>10 mayo, 2026<\/td><\/tr>\r\n <\/table>\r\n <\/div>\r\n
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