{"id":11807,"date":"2026-05-07T13:36:40","date_gmt":"2026-05-07T16:36:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sochid.cl\/?p=11807"},"modified":"2026-05-09T18:53:46","modified_gmt":"2026-05-09T21:53:46","slug":"congreso-xxvii-hs5-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochid.cl\/?p=11807","title":{"rendered":"Congreso XXVII – HS5-3"},"content":{"rendered":"

AN\u00c1LISIS COMPARATIVO DE METODOLOG\u00cdAS PARA LA ESTIMACI\u00d3N DE LA PRECIPITACI\u00d3N M\u00c1XIMA PROBABLE (PMP): ENFOQUES ESTAD\u00cdSTICO, DE MAXIMIZACI\u00d3N DE HUMEDAD Y BASADO EN MODELOS NUM\u00c9RICOS DE BASE FISICA<\/strong><\/p>\n

JOAQU\u00cdN MEZA A. (1)<\/strong>
\n\u00c1LVARO OSSAND\u00d3N A. (1)<\/strong>
\nISA\u00cdAS ORELLANA S. (1)<\/strong>
\nJOCELYN LUGO S. (1)<\/strong>
\nYUSUKE HIRAGA (2)<\/strong>
\nBASTIAN AYCINENA (1)<\/strong><\/p>\n

Una estimaci\u00f3n adecuada de la Precipitaci\u00f3n M\u00e1xima Probable (PMP) es esencial para el dise\u00f1o de infraestructuras hidr\u00e1ulicas resilientes y la mitigaci\u00f3n de riesgos en regiones vulnerables. Los m\u00e9todos tradicionales, como el enfoque estad\u00edstico de Hershfield y el hidrometeorol\u00f3gico basado en maximizaci\u00f3n de humedad, dependen de suposiciones simplificadas que ignoran procesos f\u00edsicos complejos, lo que frecuentemente deriva en estimaciones poco realistas, especialmente en zonas con topograf\u00eda variada. Con esta motivaci\u00f3n, el presente estudio realiza un an\u00e1lisis comparativo de tres metodolog\u00edas para estimar la PMP en las cuencas de los r\u00edos Maipo, Rapel y Aconcagua en Chile central: el estad\u00edstico de Hershfield (adaptado con K=11), el hidrometeorol\u00f3gico con transposici\u00f3n de tormentas y correcciones orogr\u00e1ficas, y el basado en modelos num\u00e9ricos de base f\u00edsica utilizando WRF con perturbaciones en humedad y transposiciones geoespaciales de las tormentas. Se seleccionaron cinco eventos hist\u00f3ricos, evaluando resultados a escalas de cuenca y puntual. Los resultados sugieren que la metodolog\u00eda de base f\u00edsica parece capturar de manera m\u00e1s efectiva los efectos orogr\u00e1ficos en comparaci\u00f3n con los enfoques tradicionales, generando una variabilidad espacial m\u00e1s detallada y valores generalmente m\u00e1s bajos de precipitaci\u00f3n media a nivel de la cuenca, mientras que los m\u00e9todos convencionales tienden a producir distribuciones m\u00e1s homog\u00e9neas que no reflejan completamente las heterogeneidades influenciadas por la topograf\u00eda de la zona.<\/p>\n

1 Departamento de Obras Civiles, Universidad Santa Mar\u00eda – email: joaquin.meza@usm.cl; alvaro.ossandon@usm.cl; isaias.orellana@usm.cl; jlugos@usm.cl
\n2 Department of Civil and Environmental Engineering, Tohoku University – email: yusuke.hiraga.c3@tohoku.ac.jp<\/p>\n

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\"AN\u00c1LISIS<\/a><\/div>\r\n
\r\n AN\u00c1LISIS COMPARATIVO DE METODOLOG\u00cdAS PARA LA ESTIMACI\u00d3N DE LA PRECIPITACI\u00d3N M\u00c1XIMA PROBABLE (PMP): ENFOQUES ESTAD\u00cdSTICO, DE MAXIMIZACI\u00d3N DE HUMEDAD Y BASADO EN MODELOS NUM\u00c9RICOS DE BASE FISICA<\/a>\r\n \r\n
\r\n MezaJoaquin_trabajoSOCHID1-2.pdf
\r\n \r\n <\/div>\r\n
\r\n 0 B
\r\n 84 Downloads
\r\n Detalles<\/a>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n \r\n \r\n
Autor:<\/strong><\/td>JOAQU\u00cdN MEZA A.<\/td><\/tr>\r\n
Platforms:<\/strong><\/td>Windows 8<\/td><\/tr>\r\n \r\n
Category:<\/strong><\/td>HS53<\/td><\/tr>\r\n
License:<\/strong><\/td>Freeware<\/td><\/tr>\r\n
Fecha:<\/strong><\/td>7 mayo, 2026<\/td><\/tr>\r\n <\/table>\r\n <\/div>\r\n
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