{"id":11786,"date":"2026-05-07T12:32:26","date_gmt":"2026-05-07T15:32:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sochid.cl\/?p=11786"},"modified":"2026-05-09T18:53:46","modified_gmt":"2026-05-09T21:53:46","slug":"congreso-xxvii-hs4-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochid.cl\/?p=11786","title":{"rendered":"Congreso XXVII – HS4-1"},"content":{"rendered":"

UN MARCO METODOL\u00d3GICO PARA LA EVALUACI\u00d3N DE M\u00c9TODOS DE DESAGREGACI\u00d3N DE PRECIPITACI\u00d3N PARA LA REPRESENTACI\u00d3N DE LLUVIA EXTREMA<\/strong><\/p>\n

CLAUDIO SANDOVAL V. (1)<\/strong>
\nJORGE GIRON\u00c1S L. (2)<\/strong>
\nCRISTI\u00c1N CHADWICK I. (3)<\/strong><\/p>\n

Los datos de precipitaci\u00f3n de alta resoluci\u00f3n temporal son esenciales para analizar eventos de lluvia extrema, que se requieren para la modelaci\u00f3n hidrol\u00f3gica y el dise\u00f1o de infraestructura. Frente a la escasez de registros de alta resoluci\u00f3n, los m\u00e9todos de desagregaci\u00f3n temporal resultan una herramienta clave. Sin embargo, hasta ahora no existe un marco metodol\u00f3gico que permita comparar m\u00e9todos de desagregaci\u00f3n de manera integral en su capacidad para representar extremos. Este trabajo introduce un marco metodol\u00f3gico innovador para evaluar m\u00e9todos de desagregaci\u00f3n de precipitaciones de escala diaria a horaria, enfocado en su desempe\u00f1o frente a eventos extremos. El marco integra tanto el an\u00e1lisis de curvas Intensidad-Duraci\u00f3n-Frecuencia (IDF) como de \u00edndices extremos de precipitaci\u00f3n (ERIs), empleando m\u00e9tricas que consideran la exactitud y precisi\u00f3n de las curvas IDF y la variabilidad y el sesgo en los ERIs a trav\u00e9s de un \u00edndice de eficiencia Kling-Gupta modificado. El marco propuesto abarca m\u00faltiples dimensiones del desempe\u00f1o, facilitando la identificaci\u00f3n de fortalezas y limitaciones espec\u00edficas de cada m\u00e9todo seg\u00fan el contexto. El marco se prueba en cinco sitios con tres m\u00e9todos de desagregaci\u00f3n (SOC, k-NN y HUFF). Los resultados muestran que las metodolog\u00edas de desagregaci\u00f3n presentan fortalezas diferenciadas seg\u00fan el tipo de indicador analizado, evidenciando un desempe\u00f1o altamente dependiente del contexto local y del objetivo del estudio. El marco propuesto permite visualizar de manera integrada estas variaciones y orientar la selecci\u00f3n de la metodolog\u00eda de desagregaci\u00f3n m\u00e1s adecuada seg\u00fan las condiciones y requerimientos espec\u00edficos de cada sitio.<\/p>\n

1 Ingeniero Civil Hidr\u00e1ulico, M.Sc. – email: claudio.sandoval@uc.cl
\n2 Profesor Asociado, Departamento de Ingenier\u00eda Hidr\u00e1ulica y Ambiental, Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Chile – email: jgironas@uc.cl
\n3 Profesor Asociado, Facultad de Ingenier\u00eda y Ciencias, Universidad Adolfo Ib\u00e1\u00f1ez – email: cristian.chadwick@uai.cl<\/p>\n

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\"UN<\/a><\/div>\r\n
\r\n UN MARCO METODOL\u00d3GICO PARA LA EVALUACI\u00d3N DE M\u00c9TODOS DE DESAGREGACI\u00d3N DE PRECIPITACI\u00d3N PARA LA REPRESENTACI\u00d3N DE LLUVIA EXTREMA<\/a>\r\n \r\n
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\r\n 0 B
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\r\n Detalles<\/a>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n \r\n \r\n
Autor:<\/strong><\/td>CLAUDIO SANDOVAL V.<\/td><\/tr>\r\n
Platforms:<\/strong><\/td>Windows 8<\/td><\/tr>\r\n \r\n
Category:<\/strong><\/td>HS41<\/td><\/tr>\r\n
License:<\/strong><\/td>Freeware<\/td><\/tr>\r\n
Fecha:<\/strong><\/td>7 mayo, 2026<\/td><\/tr>\r\n <\/table>\r\n <\/div>\r\n
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