{"id":11769,"date":"2026-05-06T18:16:00","date_gmt":"2026-05-06T21:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sochid.cl\/?p=11769"},"modified":"2026-05-09T18:53:46","modified_gmt":"2026-05-09T21:53:46","slug":"congreso-xxvii-hs2-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochid.cl\/?p=11769","title":{"rendered":"Congreso XXVII – HS2-3"},"content":{"rendered":"

PRON\u00d3STICO DE SEQU\u00cdAS HIDROL\u00d3GICAS. CASO DE ESTUDIO: CUENCA DEL R\u00cdO HURTADO, EN ANGOSTURA DE PANGUE<\/strong><\/p>\n

MISAEL LUKINOVIC M. (1)<\/strong>
\nMAURICIO ROMERO S. (2)<\/strong>
\nPABLO MENDOZA Z. (3)<\/strong>
\nFELIPE GATE\u00d1O M. (4)<\/strong><\/p>\n

Desde la creciente vulnerabilidad h\u00eddrica de la cuenca del r\u00edo Hurtado, en la Regi\u00f3n de Coquimbo, intensificada por una megasequ\u00eda persistente desde el a\u00f1o 2010, este estudio propone un marco metodol\u00f3gico integral para el pron\u00f3stico de sequ\u00edas. La metodolog\u00eda considera \u00edndices de sequ\u00eda, como el Standardized Streamflow Index para 1 mes (SSI-1) y banderas de sequ\u00eda (DF), con predictores m\u00f3viles agregados a 12 meses, incluyendo precipitaci\u00f3n, evapotranspiraci\u00f3n potencial, balance h\u00eddrico, \u00edndice de aridez y temperatura m\u00e1xima. Para pronosticar los indicadores de sequ\u00eda se ajustaron y compararon, por un lado, modelos para el SSI\u20111, tanto lineales (ARMA, ARIMA, SARIMA) como de aprendizaje autom\u00e1tico (Random Forest) y, por otro lado, un modelo GLM log\u00edstico binomial para la Drought Flag (DF). Todos los modelos se evaluaron bajo esquemas de validaci\u00f3n robustos: roll-origin con una ventana de entrenamiento inicial del 60 % y horizonte de predicci\u00f3n de de uno a seis meses. Los resultados destacan el desempe\u00f1o \u00f3ptimo de los modelos ARIMA, mientras que Random Forest permite pron\u00f3sticos con mayor antelaci\u00f3n, aunque con limitaciones para capturar la severidad de las sequ\u00edas extremas. El modelo GLM log\u00edstico binomial, por su parte, sobresale en la detecci\u00f3n de eventos cr\u00edticos, con m\u00e9tricas \u00f3ptimas. Estos hallazgos subrayan la importancia de integrar enfoques estad\u00edsticos diversos para mejorar el pron\u00f3stico de sequ\u00edas.<\/p>\n

1 Ingeniero Civil, Departamento de Ingenier\u00eda Civil, Universidad de Chile – email: mlukinovic@ing.uchile.cl
\n2 Ingeniero Civil, Departamento de Ingenier\u00eda Civil, Universidad de Chile \u2013 email: mauricioromero@ug.uchile.cl
\n3 Profesor de c\u00e1tedra, Departamento de Ingenier\u00eda Civil, Universidad de Chile \u2013 email: pamendoz@uchile.cl
\n4 Ingeniero Civil, Departamento de Ingenier\u00eda Civil, Universidad de Chile \u2013 email: felipe.gateno@ug.uchile.cl<\/p>\n

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\"PRON\u00d3STICO<\/a><\/div>\r\n
\r\n PRON\u00d3STICO DE SEQU\u00cdAS HIDROL\u00d3GICAS. CASO DE ESTUDIO: CUENCA DEL R\u00cdO HURTADO, EN ANGOSTURA DE PANGUE<\/a>\r\n \r\n
\r\n LukinovicMisael_TrabajoSOCHID_revfinal.pdf
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\r\n 0 B
\r\n 79 Downloads
\r\n Detalles<\/a>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n \r\n \r\n
Autor:<\/strong><\/td>MISAEL LUKINOVIC M.<\/td><\/tr>\r\n
Platforms:<\/strong><\/td>Windows 8<\/td><\/tr>\r\n \r\n
Category:<\/strong><\/td>HS23<\/td><\/tr>\r\n
License:<\/strong><\/td>Freeware<\/td><\/tr>\r\n
Fecha:<\/strong><\/td>6 mayo, 2026<\/td><\/tr>\r\n <\/table>\r\n <\/div>\r\n
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