{"id":11752,"date":"2026-05-06T17:54:19","date_gmt":"2026-05-06T20:54:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sochid.cl\/?p=11752"},"modified":"2026-05-09T18:54:31","modified_gmt":"2026-05-09T21:54:31","slug":"congreso-xxvii-hs1-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sochid.cl\/?p=11752","title":{"rendered":"Congreso XXVII – HS1-3"},"content":{"rendered":"

EVALUACI\u00d3N DE LA RESPUESTA DEL CAUDAL M\u00c1XIMO DIARIO MEDIANTE REDES LONG SHORT TERM MEMORY<\/strong><\/p>\n

LUIS ROJAS FREDES (1)
\nLUIS DE LA FUENTE C. (2)
\nLINA CASTRO (3)<\/strong><\/p>\n

La interpretaci\u00f3n de caudales extremos constituye un desaf\u00edo clave para la gesti\u00f3n h\u00eddrica y la planificaci\u00f3n de infraestructura en Chile, donde la alta variabilidad clim\u00e1tica, los fuertes gradientes altitudinales y la escasa densidad de observaciones dificultan la aplicaci\u00f3n de modelos f\u00edsico-conceptuales tradicionales. Estos modelos, aunque basados en principios hidrol\u00f3gicos expl\u00edcitos, dependen de calibraciones locales y pierden robustez ante condiciones no observadas o bajo escenarios de cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n

En este estudio se implement\u00f3 un modelo Long Short-Term Memory (LSTM) regionalizado, entrenado con trece cuencas representativas de distintos reg\u00edmenes hidroclim\u00e1ticos, alcanzando una mediana de Kling\u2013Gupta Efficiency (KGE) de 0,64 en validaci\u00f3n y 0,56 en prueba. Posteriormente se aplicaron perturbaciones controladas en precipitaci\u00f3n, temperatura y cobertura forestal para analizar la sensibilidad del modelo y vincular sus respuestas con procesos hidrol\u00f3gicos reconocibles.<\/p>\n

Los resultados muestran que el LSTM reproduce relaciones coherentes y permite abrir parcialmente la \u201ccaja negra\u201d del aprendizaje profundo, aportando una herramienta \u00fatil para identificar cuencas vulnerables y orientar la planificaci\u00f3n h\u00eddrica frente a la creciente variabilidad clim\u00e1tica.<\/p>\n

1 Estudiante, Ingenier\u00eda Civil, Universidad Federico Santa Mar\u00eda – email: luis.rojasfr@sansano.usm.cl
\n2 Profesor Gu\u00eda, Departamento de Obras Civiles, Universidad de Concepci\u00f3n – email: ladelafuenteco@utep.edu
\n3 Profesora Co-gu\u00eda, Departamento de Obras Civiles, Universidad Federico Santa Mar\u00eda – email: Lina.Castro@usm.cl<\/p>\n

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\"EVALUACI\u00d3N<\/a><\/div>\r\n
\r\n EVALUACI\u00d3N DE LA RESPUESTA DEL CAUDAL M\u00c1XIMO DIARIO MEDIANTE REDES LONG SHORT TERM MEMORY<\/a>\r\n \r\n
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\r\n Detalles<\/a>\r\n <\/div>\r\n
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Autor:<\/strong><\/td>LUIS ROJAS F.<\/td><\/tr>\r\n \r\n \r\n
Category:<\/strong><\/td>HS13<\/td><\/tr>\r\n \r\n
Fecha:<\/strong><\/td>6 mayo, 2026<\/td><\/tr>\r\n <\/table>\r\n <\/div>\r\n
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