DETECCIÓN, LOCALIZACIÓN Y CUANTIFICACIÓN DE FUGAS EN REDES
DE AGUA POTABLE CON SUS RIESGOS ASOCIADOS
BORIS GÁRATE1, DIEGO ABARCA2, GERMÁN FERNÁNDEZ3, NITZA
MIRANDA4, YOLANDA ALBERTO5 Y YARKO NIÑO6
RESUMEN
En Chile, según el reporte de 2019 de la Superintendencia de Servicios Sanitarios, el porcentaje de agua no facturada representó un 32,9% del volumen de agua producida. Existen diversos procedimientos para hacer más eficiente las redes de agua potable y este trabajo profundiza en tres técnicas principales: i) detección y cuantificación de fugas usando machine learning (SVM), donde se concluye que para obtener un modelo correcto y con predicciones
adecuadas, es necesario poseer una gran cantidad de datos, demandas actualizadas y capacidad de cómputo; ii) identificación de elementos críticos de la red a través de una métrica topológica, la centralidad, para priorizar reparaciones que puedan devolver la disponibilidad del servicio y la presión normada a la red después de una pérdida; y iii) análisis de riesgo con base en amenazas naturales, donde a partir de curvas de probabilidad de
ocurrencia de una amenaza, pueden identificarse métricas de desempeño de la red que puede verse afectada por estas amenazas y con ello, definir planes de emergencia o realizar estimaciones de necesidad de mejoras para prevenir daño en la red.
1 Ingeniero Civil hidráulico e Investigador Proyecto RIPRA, CAPTA, Universidad de Chile – email:
boris.garate.morales@gmail.com
2 Estudiante de Magíster en Ingeniería Estructural, Sísmica y Geotécnica e Investigador Proyecto RIPRA, CAPTA,
Universidad de Chile – email: diego.abarca.aguilar@gmail.com
3 Ingeniero Civil geotécnico e Investigador Proyecto RIPRA, CAPTA, Universidad de Chile – email:
a.fernandez.fuenzalida@gmail.com
4 Ingeniera Civil hidráulica e Investigadora Proyecto RIPRA CAPTA, Universidad de Chile – email:
nitza.miranda@ug.uchile.cl
5 Profesora Asistente, División de Estructura, Construcción y Geotecnia, Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de
Chile – email: yalberto@uchile.cl
6 Profesor Titular, División de Recursos y Medio Ambiente Hídrico, Departamento de Ingeniería Civil, Advanced Mining
Technology Center, Universidad de Chile – email: ynino@ing.uchile.cl
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