NUEVA METODOLOGÍA PARA LA ESTIMACION DE PMP: INTEGRACION DE LA TEORIA DE VALORES EXTREMOS Y TECNICAS DE AGRUPAMIENTO
IGNACIO VILLAVICENCIO A.1
ÁLVARO OSSANDÓN Á.2
JOAQUIN MEZA A.2
GONZALO SUAZO F.2
RESUMEN
La precipitación máxima probable (PMP) es un parámetro de suma importancia en el diseño de estructuras de gran envergadura, debido a que es considerado como el límite físico superior para la precipitación en un lugar determinado. Por lo tanto, su estimación es clave en el diseño. Por ello, esta investigación se centra en plantear nueva metodología estadística para la estimación de la PMP, donde se utiliza de base la aplicación de una distribución generalizada de valores extremos (GEV) y cuyos parámetros se estiman mediante el método “L-moments”. El método propuesto se centra en el análisis de un coeficiente de frecuencia modificado (), equivalente al coeficiente de frecuencia (K) propuesto por Hershfield (1961), el cual considera la no normalidad de los datos. Con el fin de estudiar la heterogeneidad espacial de los datos, se realiza una regionalización mediante análisis de agrupamiento. Para encontrar el valor máximo de los coeficientes de frecuencia y K, tanto para el análisis regional como general, se utilizan dos distribuciones acotadas. Los resultados indican variaciones en la estimación de la PMP para ambos métodos a través de una regionalización, debido principalmente a la heterogeneidad climática del país. Comparando ambos métodos regionalizados con el límite superior (K=11) establecido para Chile por Stöwhas (1983) se observa que en general los valores de PMP son menores para ambos: Teniendo un -23% de variación promedio para el método propuesto regionalizado y -15% de variación promedio para Herhsfield regionalizado.
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1Alumno, Depto. de Obras Civiles, Universidad Santa María – ignacio.villavicenci@sansano.usm.cl
2Académico, Depto. de Obras Civiles, Universidad Santa María – alvaro.ossandon@usm.cl; joaquin.meza@usm.cl; gonzalo.suazo@usm.cl
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