UN PRODUCTO PROBABILÍSTICO DIARIO DE PRECIPITACIÓN Y TEMPERATURA PARA CHILE
DIEGO PINTO 1,2
PABLO MENDOZA3,4
MIGUEL LAGOS3
RESUMEN
En las últimas décadas, los productos meteorológicos grillados han ganado relevancia en ciencias del clima e hidrología, utilizándose diversas metodologías para su desarrollo a partir de observaciones, modelos climáticos globales y productos satelitales. En Chile, se han desarrollado productos como CR2Met y RF-MEP durante los últimos años, los cuales no consideran explícitamente una caracterización de la incertidumbre en sus estimaciones. En este trabajo, se presenta un producto grillado probabilístico diario de precipitación y temperatura para Chile. Para ello, se utiliza la herramienta Gridded Meteorological Ensemble Tool (GMET), que utiliza regresiones múltiples ponderadas localmente a partir de observaciones y predictores fisiográficos, obteniéndose un set de forzantes con 30 miembros del conjunto para el periodo 1988-2021. Se evalúa además la bondad de los modelos mediante el método de validación cruzada Leave One Out. Resultados preliminares en validación cruzada muestran un buen desempeño de la precipitación y temperatura a escala anual (R2>0,8), con sesgos húmedos en las probabilidades de ocurrencia para eventos con PoP > 0,5. Los patrones climáticos de la zona son bien representados en general, encontrándose diferencias localizadas con respecto al CR2Met y ERA5. Existen sesgos secos en la zona Austral y cálidos en la zona cordillerana del norte. Se concluye que la metodología es aplicable en Chile, aunque existen oportunidades de mejora con respecto a la representatividad espacial.
1 Ingeniero de proyectos en el Advanced Mining Technology Center (AMTC) de la Universidad de Chile.
2 Estudiante de magíster de recursos hídricos del departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Chile.
3 Investigador Asociado, Advanced Mining Technology Center (AMTC) de la Universidad de Chile.
4 Profesor Asociado, Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Chile.
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