POTENCIAL DE LA ASIMILACIÓN DE DATOS DE CAUDAL Y EQUIVALENTE EN AGUA DE NIEVE PARA MEJORAR PRONÓSTICOS ESTACIONALES DE CAUDAL EN UNA CUENCA ANDINA
JERONIMO SOTA1,2
PABLO MENDOZA3,4
MIGUEL LAGOS3
JAMES MCPHEE3,4
DIEGO ARAYA1
DIEGO PINTO 1,2
RESUMEN
Mejorar la estimación de condiciones hidrológicas iniciales (IHCs, por sus siglas en inglés) es crucial para reducir la incertidumbre de pronósticos estacionales de caudal. En este sentido, las técnicas de asimilación de datos (DA, por sus siglas en inglés) buscan combinar información de observaciones inciertas con información proveniente de modelos imperfectos para mejorar las estimaciones de variables hidrológicas. En este trabajo, se evalúa el valor agregado de actualizar las IHCs simuladas por un modelo hidrológico conceptual en un esquema dinámico de pronósticos estacionales de caudal, generados para la cuenca del río Aconcagua en Chacabuquito. Específicamente, se busca entender el potencial de configuraciones que asimilan el caudal u observaciones in situ del equivalente de agua en nieve (SWE, por sus siglas en inglés). Con este fin, se utiliza el método de predicción de caudales por conjunto (ESP, por sus siglas en inglés), para distintos tiempos de inicialización, utilizando IHCs actualizadas a través de la implementación del Filtro de Kalman por Conjunto (EnKF, por sus siglas en inglés). Los resultados muestran que la asimilación de caudales con EnKF mejora la habilidad (CRPSS > 0) del pronóstico para casi todos los tiempos de inicialización, especialmente para el primer mes de adelanto, alcanzando un CRPSS = 0,5 para los pronósticos emitidos en marzo con un mes de adelanto. Por otro lado, al asimilar SWE el impacto en el pronóstico de caudales es menor y más irregular respecto a la asimilación de caudal. El trabajo futuro se centrará en el efecto conjunto de asimilación de caudales y nieve en la generación de pronóstico estacional.
1 Ingeniero de proyectos en el Advanced Mining Technology Center (AMTC) de la Universidad de Chile.
2 Estudiante de magíster de recursos hídricos del departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Chile.
3 Investigador Asociado, Advanced Mining Technology Center (AMTC) de la Universidad de Chile.
4 Académico, Departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Chile.
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