IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES PREDICTORAS DE EVENTOS DE SEQUÍA PARA
LAS CUENCAS RÍO ACONCAGUA Y RÍO MAIPO
VICTOR VALLEJOS F.1
ÁLVARO OSSANDÓN A. 2
LINA CASTRO H.3
RESUMEN
A partir del año 2010, Chile enfrenta una «Megasequía» que ha generado graves problemas en la hidrología, vegetación y actividad de incendios. Además, se espera reducción de precipitaciones y aumento de temperaturas en el futuro próximo. A partir de la observación de estos fenómenos, es importante prepararse y adaptarse a estos impactos En este contexto, el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) puede ser utilizado para detectar y monitorear eventos de sequía. Este estudio utiliza datos de precipitación mensual del periodo 1985 2015 para identificar teleconexiones entre SPI y otros índices climáticos con diferentes desfases temporales , con el fin de detectar potenciales predictores de eventos de sequía en las cuencas Río Aconcagua y Río Maipo ubicadas en el centro de Chile. Una vez identificados los potenciales predictores para distintos horizontes de pronóstico (de 1 a 8 meses de desfase) para las escalas de SPI de 3 , 6, 9, y 12 meses, como ejemplo de aplicación, se ajusta un modelo de regresión lineal múltiple para predecir SPI12 en una estación de la cuenca Río Aconcagua. Los pronósticos obtenidos son validados a través del método de validación cruzada “ Hold Out Repetido” y utilizando métricas de precisión como la correlación de Pearson ( R ) y NSE.
1 Estudiante de Ingeniería Civil, Universidad Santa María email: victor.vallejosf@sansano.usm.cl
2 Instructor Académico , Departamento de Obras Civiles, Universidad Santa María email: alvaro.ossandon@usm.cl
3 Profesora A sistente , Departamento de Obras Civiles, Universidad Santa María email: lina.castro@usm.cl
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