Congreso XXVI – Trabajo SUP-01

SELECCIÓN DEL MÉTODO DE CORRECCIÓN ESTADÍSTICA DE PRODUCTOS GRILLADOS SEGÚN APLICACIÓN Y ZONA DE INTERÉS

FELIPE GATEÑO M.1

RESUMEN

La necesidad de obtener series continuas y espacialmente distribuidas de forzantes meteorológicas a nivel nacional ha sido en parte solventada por el desarrollo del producto CR2MET, del cual recientemente se ha publicado la versión 2.5. Sin embargo, a pesar de que el producto considera registros in-situ en su concepción, puede presentar sesgos cuando su meteorología se compara con la observada en estaciones, por lo que han surgido métodos de corrección que, mediante la aplicación de técnicas estadísticas, permiten solventar esas falencias y mejorar el desempeño a escala local de estos productos. Con el objetivo de poder tomar decisiones más informadas en cuanto a la elección de la versión de CR2MET y/o del método de corrección, en el presente estudio se compara el desempeño de las extracciones crudas (i.e., sin corrección) de CR2METv2.0 y CR2METv2.5 con las resultantes de aplicar 6 métodos de corrección estadística distintos. El proceso de evaluación se lleva a cabo considerando 69 estaciones meteorológicas a lo largo del territorio nacional, verificando el desempeño de los distintos métodos a través del cálculo de 16 métricas que buscan cuantificar el rendimiento en la reproducción de tres aspectos cruciales en el estudio de los recursos hídricos: (i) reproducción de eventos extremos; (ii) climatología promedio; y (iii) coherencia intervariable. Los resultados indican que, a pesar de ser una versión más reciente y de presentar mejorías entre las regiones de Bío-Bío y Los Lagos, CR2METv2.5 no presenta una superioridad clara en el resto del territorio nacional. Adicionalmente, ningún método de corrección estadística es simultáneamente superior en los tres aspectos evaluados, sin embargo, el método Support Vector Machine (SVM) es el que aporta mayores mejorías en aspectos relacionados con extremos, mientras que los métodos multivariados y el método Quantile Delta Mapping (QDM) son aquellos que permiten una mejor reproducción de aspectos relacionados con la climatología promedio y la coherencia intervariable.

1 ERIDANUS Ltda. felipegateno@eridanus.cl

 

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Trabajo SUP 01 Congreso XXVI
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